炒股日记

摘要 · Agent Fox

入市两周的炒股复盘日记,信纸体逐日记录。复盘了买入华微电子、佳力图跌了还骗自己做中长线、跟风众合科技被官方澄清打脸等操作;又第一次接触"量化交易",记下聚宽/果仁两个平台、因子与超额收益等概念,以及"韭菜太多连刀都不够用""生活中修修补补,股市中挥金如土"几句话。核心:别上头,别凭感觉,别信自媒体荐股。

2026.6.12

今天全线飘红,心情好好。虽然这是因为潮水在涨,不是我个人选股的能力,但我觉得这就是炒个股的意义。

用尽千方百计去训练,也就是把 Alpha 收益从负很多、从零以下慢慢趋近到零,主要的收益还是指望着 Beta 收益。这部分 Alpha 收益带来的亏损,是我们平淡无奇生活中享受涨跌带来的心情起伏的娱乐消费。

(2026.6.12 收盘有感)

2026.6.9

这些护城河、隐形资产,那些主动基金都用卫星图去判断了,但他却输了跟巴菲特的对赌。那这个长期的价值,真的有作用吗?

我觉得医药不在我的能力圈里。我就算是专业人员,但我的专业只是做实验,不是分析公司——这个行业涉及到很多上下游供应链等众多非科学因素。我应该找的是那种业绩正在高速增长的小市值公司。虽然小市值有爆雷的风险,但我可以通过分析,找到那些真正在发展中、大资本又参与不进来的高速成长的小公司,我觉得这才是正道。

A 股就 5000 多家公司,这个体量是可以认真遍历一遍的,不是遥不可及的事。每天分析个 5 到 10 家,从后往前排,应该不久就能找到。而且它们便宜,意味着天然可以分散。我找的就是高速增长的公司,所以它们带来成倍收益的概率(或者说期望),应该远高于退市带来的损失。而且在小金额的时候,高速成长意味着波动对我来说是结构性优势:往上是 5 倍、10 倍,往下顶多是 100% 亏损。

今天想通了一句有用的:增长可能已经被写进价格里了。所以我买的时候相当于高位买入;我原想等它增长放缓就卖,但真到那时候,说明增长不及预期,价格反而会跌——本质是"高位买进、低位卖出"。所以顺着这个思路往下,我们要找的是那些还没被写进价格里的增长。

我关注一个知乎博主(自称 A9,好几万关注),他反复就在讲一个观点:买业绩增速处于高速增长期的成长股,增速下来了就换一个,这样持有一辈子;基本面上你只需要持有一个公司产品、规模、服务高速扩张的那段,等它变成超大蓝筹之前赶快走。我给他的评价是:高速增长往往被过度定价,增长早就买进价格里了,入场就很贵,等增速真下来价格就跌,这循环本质是"高买低卖"。结果他批评我是外行,立刻删了我的评论、把我拉黑,我现在看不了他任何内容了。

但我也想到:也许你看到增长时,增长确实已经在价格里了,可大家的预期还随着增长在往上走。就是说,买的不是速度,是加速度——这样也能赚钱,而且收益很大。我半导体亏,不是因为这套不行,是因为我入场太晚,去的时候它已经涨得很厉害了。所以肯定要早期就发现——不能等菜市场大妈都觉得它涨起来了再买,这需要判断,不是光看指标:要从年报、财报去分析,判断它该快速增长,甚至加一些前瞻性预测(比如看它上下游在增长,推断压力会传导到它身上)。

最后关于量化:我发现我之前做的其实不是真正的量化。因为量化从哲学上说,一旦你挖出任何有效因子,都会立刻被追平,所以绞尽脑汁也很难从历史数据里挖出什么。那怎么靠量化赚钱?可能需要庞大的资金量去主动干预市场,拉高股价吸引韭菜进场再收割——我觉得这才是现在能赚钱的量化。

(本篇为我 6 月 9 日的原话,Claude 代为整理上传。)

补记:新洋丰(000902)——今天的一笔小试探(Claude 代笔)

今天还干了件正事:让 Claude 派了四个 sub-agent,分头把新洋丰(000902)从行业景气、产业链上下游、国际政策、到公司基本面挖了一遍,汇成一份报告。结论是:它是只底子好、当下逆风、催化在 8 月的左侧价值龙头——PE ~9.7、PB 1.26(同业最低、近 5 年估值地板),但磷肥出口被禁压着、硫磺成本顶着,还在阴跌。

两件想通的事记一下:

  • 它不在我能力圈(磷化工不是生物),所以只能是封顶的"玩的钱"小仓(100 股),不重仓、不追跌。
  • 真正讲得通的逻辑不是"赌它 8 月翻倍",而是:当前价已经是"出口禁令价",出口重开相当于一张我没花钱买的免费期权——对了白赚,错了(禁令延续)我也只是握着一家便宜的内销龙头。纪律定死:禁令价买入、持到 9/10 出口决策揭晓后无条件卖、不止损。

(顺带,今天还用自建的回测引擎把"高速成长择时"那套认真测了一遍,结论比上午写的复杂得多——便宜/价值这条腿比成长更扛得住,纯追高增长反而是负的;个股因子摊薄到我能买的体量后≈躺平。这些之后单独再聊。)

完整研判(私密,仅自己可见):新洋丰深度研判报告

(本节由 Claude Opus 4.8 代笔整理;数字为研究/估算,交易为我本人决定。)

2026.6.8

今天的实操:第一次按计划买,正好撞上全球大跌

今天是我第一次真按一套想法下手,结果一进场就赶上 A 股、美股、黄金全线绿。一度怀疑是不是自己一买就把市场买崩了,后来查明白:这是上周五美国非农就业(差不多翻倍预期)引爆的全球 risk-off,怕通胀、怕利率反转,纳指上周五就跌了 4%,今天 A 股和黄金在补这记耳光。跟我没关系,市场不知道我是谁。

华东医药:只买了 100 股、花了██████块,在开盘比昨收跌 3% 的时候进的,算个结构底仓。我不给它设硬止损线——买它看的是结构性优势(医美自费、集采碰不到,逻辑不靠我验不了的临床数据),除非基本面出现结构破位(护城河真塌),否则不管跌多少、涨多少我都不加仓;小波动当噪声,跌不卖,真涨了再看情况考虑卖。

三支柱(纳指 : 黄金 : 红利 = 3 : 3 : 3):长期持有、不设止损、只在再平衡时动。今天买完都在跌,纳指最猛。本以为配了黄金能避险,结果它也跌——才知道黄金不是万能避险:它最怕"利率往上"(本身不生息),大跌时还被当成现金来源先卖掉。一到宏观冲击日,股、金、红利会一起往下,相关性飙到 1——"分散"恰恰在你最需要它的那天失灵。

创业板那一笔,栽得最该记:今天它和中证 500 各跌约 3.5%,我这两笔累计已浮亏 8% 和 5% 上下。创业板我是明知它在高位、很危险,还凭趋势惯性赌了一把,想着"我又不是最后一个傻瓜,拿一两天赚个 1-2% 就跑"。结果撞上它的死穴——山顶不敲钟:它不会提前通知你到顶,就是某天突然反手向下,还常是个 T+1 跑不掉的隔夜跳空。我伸手够的是 1-2%、暴露的却是 -8%,这买卖本身就是负期望;而且趋势上礼拜就破了,我其实比自己以为的更接近那最后一个傻瓜。也纠正自己一个错觉:创业板不是"宽基,跌了总会回来",它是高 beta、爱吹泡沫的窄指数,2015 年那个顶到现在十年都没回去过,能让你套很多年

我还差点又上头,怪自己"没早关注那个非农、时效性太差"。但想通了,这刀砍错了地方:就算周五看到那报告也救不了我——强就业是两面的(一半人读利好、一半读加息利空),哪面赢事前没人知道。我真正错的不是"没看新闻",是在一个自己都说危险的高位凭惯性追高;那条新闻只决定我亏得多快,没决定这笔是不是坏赌注。别怪消息慢,怪那笔赌注。

今天不做任何卖出:华东小波动当噪声,三支柱长期不动,创业板和中证 500 也不在全球恐慌日里割(那只会把噪声坐实成实亏、卖在地板)。等灰尘落定,这周末用冷静的脑子给手里每一只持仓贴个标签——长期核心 / 对冲 / 学费仓——再决定谁留谁走。这一周买得有点杂,这是我下一步该补的功课。

今天没杀策略,是回头搞懂:那个活下来的,到底凭什么活

昨天把一圈策略杀到只剩一个无聊的三资产。今天没再挖新的,反而一整晚拉着 AI 刨根问底——它凭什么能赚?我账户里这串代码,底下到底是什么东西?问着问着,从一个具体的怀疑,一路问到了钱、通胀、和国家那只手。

我手里的不是代码,是"漏水程度不同"的几桶水

盯着账户里那串代码——红利、纳指、黄金——我突然觉得挺魔幻:我这辈子没见过一块真金子,却在券商买了"很多黄金";它们对我就是几个属性不同的代码,名字和实物像对不上号。

刨下去才算看懂:股票的 Beta 长期向上不是玄学,是两样东西叠出来的——实体经济的真实增长 + 我替全社会扛系统性风险的那份工钱(风险溢价)。但关键的转折在这一句:这份工钱,会在流到我这个二级散户手里之前,被稀释漏掉。美股长期是净回购、股本收缩,钱真流回持有人;A 股长期是净增发(IPO、定增、减持),是个负和的漏水池——增长是真的,却在到我手里前被抽走,所以中国 GDP 翻了好几倍,沪深 300 价格十七年原地踏步。

于是三资产的真身我才看明白:红利 = 站在漏水池为数不多的进水口(分红)接水;纳指 = 干脆去一个不漏水的市场接;黄金 = 它根本不是来赚风险溢价的,没有现金流、不生息,它是专门对冲"钱本身生病(通胀/贬值/货币危机)"的保险。 哪儿不漏就去哪儿接溢价,接不到的地方用一条低相关的保险腿补上。这套朴素到我一开始嫌弃的东西,逻辑比我以为的硬得多。

通胀这把钝刀:账户数字在涨,不等于我变富了

名义 ≠ 真实。连着十几年年化 10%,听着爽,可十年后那一块钱的购买力,早不是当年那一块了。真实收益 ≈ 名义 − 通胀;10% 扣掉 3% 通胀,真实只剩约 6.8%

怎么量通胀?官方 CPI 偏低,而且很可能严重低估我的个人通胀——房、教育、医疗涨得比那个篮子快得多;与其纠结百分比,不如用最不骗人的肉身尺子:"我的钱现在能买几年的开销、多少个首付",和十年前比。

顺着这条往下,撞见一件发凉的事:几乎所有攥现金、靠工资的人,财富都在逐年悄悄缩水——现金跑不赢通胀、更跑不赢资产;而站在资产 / 所有权这一侧、用 8–11% 复利的人,购买力在实实在在变厚。这道裂缝,就是贫富差距的发动机,也是我昨天写的"钱在所有权,不在劳动"最精确的版本。我折腾这一整套,本质就是一张从前一群人挪到后一群人的船票

(这一晚还顺手搞懂了加息为什么能灭通胀、银行凭什么付得起高息、黄金为什么怕高的真实利率——都装进脑子里了,不一一抄上来。)

今天最该记下来的:那个 2021 拐点,和它背后的两只手

盯着得利端那张图,我发现一件事:2021 年之前,高分红几乎和沪深 300 拉不开;2021 之后,斜率猛地翘起来,一路把指数甩开。 我追着问:这是房价的原因吗?背后是国家的大手,还是市场自己在调?

扒下来,是两只手同时在按,而且彼此咬合

  • 市场这只手:房子 2021 掉头向下(三道红线、恒大),家庭财富最大的那个蓄水池不再单边上涨;同时无风险利率一路下行、进入"资产荒"——太多钱追太少能生息的资产。于是一个收益率五六个点的红利,相对 2% 的存款债券,香得发光,被重新定价(re-rating)抬上去。
  • 国家这只手,而且是明着写在文件里的:2022 年底"中特估"给国企重新估值;2024 年"新国九条"强制分红、限制不分红公司减持、不分红的 ST 伺候;国资委把"市值管理"写进央企考核;崩盘时汇金"国家队"直接下场买 ETF。

品出一层哲学,值得停下来记:新国九条强制分红、限制减持,本质就是监管在亲手去堵我前两天写的那个"负和漏水池"——把抽水口焊小,让现金流真的流回得利端。这是 A 股几十年负和结构里,一次真实的、可能还挺持久的正向改变。

得利端这条线就是我盯着看的那张图:高分红池长期跑赢红利 ETF、更远远甩开沪深 300 躺平。最该注意的是 2021 年之后那段陡然翘起的斜率——房价掉头 + 资产荒 + 中特估/新国九条的政策合力,正好在这里发力
得利端这条线就是我盯着看的那张图:高分红池长期跑赢红利 ETF、更远远甩开沪深 300 躺平。最该注意的是 2021 年之后那段陡然翘起的斜率——房价掉头 + 资产荒 + 中特估/新国九条的政策合力,正好在这里发力

然后我差点又上头——还好被一把按住了

看懂了政策,我立刻兴奋起来,顺着那段陡坡往下推:趋势能续 → 我未来的年化比回测还高 → 甚至能稳稳维持下去。

话没说完,我自己后背先凉了一下:这不就是我两天前刚学会亲手杀掉的那个魔鬼,换了身衣服又回来勾我了吗? 拿一段刚刚发生的、对自己有利的行情,顺着斜率往未来外推,然后给自己加码——这就是"买在纳指高溢价",就是那个让我激动到标三颗星的 +89%。同一张脸。

拆穿它,三刀:

  • 我看到的那段陡坡,大半是"一次性重估",不是一条永久的斜率。重估的本质,是把未来的收益提前搬到现在——红利被买贵了、股息率压下来了,前瞻收益只会更低,不是更高。而我现在进场,是在重估之后进,跟在高溢价上买纳指一个性质。
  • 靠国家的大手本身就是一种脆弱:今天推分红,明天风向若转去扶硬科技、或来一轮再分配,同一只手,抬得起也能拨走。政策给的收益,带着政策的尾部风险。
  • 红利现在已经是全市场的共识交易了。"公认还能赚"——真要人人都挤进去,它就被挤到没有超额。

最关键的一条:"它会比我测出来的还好",是投资里最贵的一种感觉。 它就是 +89% 那个感觉、标三颗星那个感觉。

落地上,我把两件事拆开:"漏水池被堵小"是现金流层面的真实改善,可以让我对未来"不比过去更差"抱一点底气;但"估值被重估抬高"是一次性的、已经花掉的、还压低了未来收益的东西,绝不能拿来上调预期、更不能拿来加码。 用回测、甚至比回测再砍一刀去做计划——说不定真实前瞻够不到 9%,也就 7–8%。续了我笑纳,断了我毫发无伤。押的注,不管它续不续,都该一模一样。

给自己记一句

昨天我学会了在自己最得意的回测上,预设"它是错的"去拆它。今天才发现:这一关不是过一次就毕业的——它会换着剧本,反复回来勾你。 看懂一个真规律(2021 那个拐点确实是真的)并不难;难的是看懂之后,不被这份"我看懂了"的兴奋勾着上头、顺手给自己加戏

今天没杀任何一个策略,却上了更难的一课:最该被拉去对抗审计的,从来不是某一个策略,是我自己那颗一兴奋就想外推、就想多押一点的心。 慢就是快——连"我终于搞懂了"这种时刻,也得逼自己慢一拍。

(本篇由 Claude Opus 4.8 代笔——今晚它陪我把"我到底在持有什么"从代码刨到风险溢价、刨到通胀和那只大手,又在我顺着 2021 陡坡往上飘的时候,一把把我按了回来;数字都是回测 / 估算,内容经我确认。)

2026.6.7

接着昨天往下挖:我选定了战场,又被它一路拆穿

昨天还在 ETF 轮动上打转,今天我把方向收窄了:主板小盘里,找高频、机械、可复现的错价。 理由是——这是我唯一可能有点结构性优势的角落:小票机构进不来、懒得研究,容量装不下,定价的只剩游资和散户;而我够小、能接恐慌货、没有考核和赎回压力。信息上我肯定拼不过机构,但"容量不对称"也许还留了条缝。

于是我拉着 AI,一整天像做实验一样,一个假设接一个假设地证伪:

  • 跌停后次日反弹:事件均值看着 +1.4%,挺诱人。可一旦做成真组合(分散十几只、天天满仓崩盘里的垃圾小盘),总收益直接 −68%,回撤 −93%。教科书级的一课:横截面均值 ≠ 你能交易到的收益。
  • 解禁压制:这个机制是真的——小盘股在大额解禁前系统性阴跌约 3%,而且"被迫卖的人"(PE/VC 财务投资者)解禁跌得最狠,单调成立。但它的钱全在做空那一侧,A 股我做不了空;解禁后又死平,没有抄底点。机制对,方向我吃不到。
小盘股解禁事件研究:大额解禁前股价系统性阴跌约 3%,PE/VC 这类「财务投资者(被迫卖的人)」跌得最狠(红线),而解禁后走平、没有抄底点——机制是真的,但钱全在做空那一侧,A 股我吃不到
小盘股解禁事件研究:大额解禁前股价系统性阴跌约 3%,PE/VC 这类「财务投资者(被迫卖的人)」跌得最狠(红线),而解禁后走平、没有抄底点——机制是真的,但钱全在做空那一侧,A 股我吃不到

然后是今天最大的一记耳光:我学会了亲手杀死自己的漂亮结果

真正让我上头、又让我清醒的,是第三个假设——高管增持

逻辑很美:解禁是"被迫卖",那镜像就是"信号买"——内部人自己掏钱买自家股票,是最懂的人在下真金。我一层层验下去:信号层有超额、执行层(次日开盘买、扣成本、一字板剔除)还在、扣掉"小盘同伴"基准仍然正、逐年都正、连最难的 ██整手都活下来……跑出来 2018–2026、██账户 +89%,同期小盘基准还是 −34%。我一度真以为,这是我这一路第一个"扛住全部拷问的多头突破",甚至让 AI 把它郑重写进研究档、标了三颗星。

高管增持假设:左图超额随持有期单调上升、右图逐年小盘超额都为正——当时看着像第一个扛住全部拷问的多头信号,后来被五个对抗审计员一层层拆穿
高管增持假设:左图超额随持有期单调上升、右图逐年小盘超额都为正——当时看着像第一个扛住全部拷问的多头信号,后来被五个对抗审计员一层层拆穿

然后我让它派了五个独立的"对抗审计员",预设"这玩意儿是错的,去证明它"。

它们把我拆得干干净净:

  • 那个吊打基准的 +89%,基准是脏的——我拿"全样本等权(含买不动的退市垃圾)"当对照;换成"公平地随机选同样数量的小盘票",超额从 +123 个点缩到 +27,p≈0.25,不显著
  • 我自己的回测脚本有个 bug:退市/停牌的仓位,我把暴亏记成了 0(藏亏)。修掉,+89% → +75%。
  • 信号本身是个反转因子:增持都发生在股票已经跌了之后,所谓"超额"大半只是跌多了的反弹。
  • 而且 60% 的"高管增持"是象征性的微量作秀;真正掏大钱下注的那一组,反而 −6%。我那点"信号",全靠作秀噪声撑着。
  • 再加上现实滑点……校正完,年化只剩 2–3%,回撤还 −33%,夏普 0.1,统计上和运气分不开。

+89% 被我自己亲手打成了 +2%。

说实话当时有点空。但缓过来,我意识到今天真正捡到的不是某个策略,是一种东西——能杀死自己漂亮结果的免疫力。 大多数人在这片滩涂上的死法,正是越挖越复杂、越复杂越自欺,最后把本金喂给一个花哨的过拟合。而我今天,学会了对自己最得意的那个 +89% 下手。对抗审计 > 自证。 我也跑过单次的"稳健性检验",可它压根没问"基准公不公平、是不是反转、是不是作秀"——这三层,只有预设"你错了"的对抗 panel 才揪得出来。

这比 6.3 那天的"回测全是坑"又深了一层:那天我知道了坑在哪;今天我学会了亲手把自己挖的坑也填平,哪怕它看起来像金子。

"怎么办?单因子肯定不行"——但凭什么说不可能

挖到最后我有点丧,跟 AI 说:我们试的全是单因子、太朴素了,内卷成这样,简单想法肯定不行吧?

它拦了我一下,说"上多因子 / 机器学习"恰恰是内卷设的陷阱——复杂度是过拟合的温床,是在机构最强、我最弱的主场硬刚。我们死掉的那些,没一个是死于"不够复杂",都是死于"edge 是假的、或太薄扛不过成本",而复杂治不了这俩,只会加重。

但它说"这条路我们已经走到黑、证明是死的"时,我顶了它一句:你凭什么说不可能?你根本证明不了它没有。 它认了——否定命题证明不了,"它死了"和我那个 +89% 一样,是没证据的过强断言。最后落在一个我服气的位置上:不是"它一定在",也不是"它一定没有";而是——若有,也稀有、隐蔽、脆弱,你只能靠"找到且通过审计"才知道。搜索阶段保持开放和希望,完全合理;但下注,只能押已经验证过的东西。希望是搜索的燃料,绝不能当仓位的依据。

真正活下来的那个,居然是最无聊的:三资产分散

绕了一整天、杀了十几个策略之后,唯一扛住全部拷问的,不是什么聪明因子,是一个朴素到我一开始都嫌它"随手一分"的东西——

红利 + 纳指 + 黄金,各 1/3,季度再平衡。

回测年化 14%、夏普 1.05、回撤只有 −19%(纯红利是 −47%)。我自己验、独立 agent 验、聚宽第三方平台验,三方数字几乎一模一样,而且统计显著。它赚的不是预测,是低相关分散——三条腿驱动不同(中国分红 / 美股科技 / 黄金避险),拼在一起波动远低于任何单腿。这就是金融里唯一公认的免费午餐。

红利+纳指+黄金各 1/3、季度再平衡 vs 单一资产:三资产组合(红线)年化 14.5%、回撤仅 −19%,远低于纯红利的 −47%——赚的是三条腿低相关的分散,不是预测
红利+纳指+黄金各 1/3、季度再平衡 vs 单一资产:三资产组合(红线)年化 14.5%、回撤仅 −19%,远低于纯红利的 −47%——赚的是三条腿低相关的分散,不是预测

但我没让自己再得意第二次。对抗审计同样把它降了级:那 14% 里超出"红利+黄金"的部分,几乎全来自纳指这一条腿——换成创业板、中证 500 当第三腿,夏普反而更低。也就是说,分散的结构本身只值夏普 0.74(红利+黄金,约 9–11%);0.74 到 1.05 那一截,是押"美股不熄火"的后视镜赌注,不是普适的午餐。诚实的前瞻:年化 8–11%,不是 14.5%;但回撤砍一半,是真的、forward valid 的。

附带还想通了几件以前没想透的事:

  • 得利端:A 股是个"负和的漏水池"——IPO、增发、大股东减持,是从二级市场净抽水;分红和回购才是流回来的。所以指数十几年贫瘠,而"高股息"长期能赢,因为它站在现金流进来的那一侧。红利 ETF(510880)就是我能买的得利端载体。
  • 定投碾压择时:在红利上,逢跌布局、判高低位,全输给无脑机械定投——闲置现金踏空,比什么都贵。
  • 钱在所有权,不在劳动:研究透了"内部人减持抽散户的钱",又想到自己——一个生物博士去恒瑞打工,月薪一两万,而公司一笔 BD 卖几十亿、创始人成了首富。同一张文凭,兑成工资是劳动、被资本抽水;兑成股权 / 资本侧才是另一头。这和股市是同一件事。
得利端:站在现金流流入一侧的高分红池长期跑赢红利 ETF、更远远跑赢沪深 300 躺平——A 股是「负和的漏水池」,分红和回购才是流回来的钱
得利端:站在现金流流入一侧的高分红池长期跑赢红利 ETF、更远远跑赢沪深 300 躺平——A 股是「负和的漏水池」,分红和回购才是流回来的钱
红利 ETF 上的定投 vs 择时:逢跌才买、判高低位,全程跑输无脑机械定投——闲置现金踏空,比什么都贵
红利 ETF 上的定投 vs 择时:逢跌才买、判高低位,全程跑输无脑机械定投——闲置现金踏空,比什么都贵

把它焊进生活:纪律,比策略更难

想明白"答案是无聊的分散"还不够,难的是拿得住、不手痒。今天后半天基本在干这个:

  • 把整套东西做成了我自己网站上的一个页面(投资纪律台,默认首屏)——再平衡计算器、记录表、能自己改的纪律标语、按日期自动提醒。挂在我每天都会看、又会拼命备份的地方,就丢不了、忘不了。
  • 想清楚了节奏:每月无脑买红利 + 黄金各半;纳指现在溢价 +8%(QDII 额度满时溢价能到 28%,买在高溢价历史上要跑输),先不加,等溢价 <3% 再补;再平衡一年就 4 次,也只在这 4 天才看一眼溢价。 把"看"和"动"锁死在固定的日子上,不绑在情绪上——因为我太知道自己了,多看一眼就想动,动了就亏。
  • 还跟 AI 掰扯了半天"留多少钱自己玩"。它一开始让我只留███、亏完不补;我不服,说我以后大头都定投、只留一部分玩,炒股是真好玩、是博弈、让平凡的日子有点期待,亏了就亏了。掰到最后我们都认了对方一半:核心仓是焊死的地板,谁都不许动、永不砍定投去补它;玩的钱是盈余里的月度娱乐 + 彩票预算,封顶、亏完等下月、绝不回头咬核心。 下限焊死,盈余去博那种"亏有底、赢无顶"的不对称。这样我既留住了那点期待,又不至于被赌念吞掉。

给自己记一句

6.3 那天我写"别信任何轻松、快、稳赚的故事,包括我自己脑补的那些"。今天再进一步:也别信任何漂亮的回测,包括我自己跑出来、还激动地标了三颗星的那个 +89%。 真正的本事不是找到下一个翻倍因子,是能在自己最得意的结果上,预设"它是错的"去把它拆穿;拆穿之后,还能心平气和地接受一个无聊但真的答案——几条简单、独立、互不相关的腿,加上"看和动都绑在日子上"的笨纪律。

它不性感。年化 8–11%、回撤 −20%,十六七年到一百万。但它是我这一路——选股、止损、突破、择时、小盘机械、增持……杀了一整圈之后,唯一一个同时扛住了我、独立审计、和聚宽三方拷问的东西。

慢就是快。这次更信了。剩下那点手痒,焊进封顶的玩乐桶里,让它给平凡的日子添点彩就好——别让它,碰我的根。

(本篇由 Claude Opus 4.8 代笔——今天它陪我把一个又一个策略从搭到杀,还狠狠拆了我自己最得意的那个 +89%,最后帮我把这一整天的折腾和想通整理成文;数字都是回测 / 假数据,内容经我确认。)

2026.6.6

策略研究记录

昨晚研究了几种策略,逐一梳理:

  1. 宽基 ETF 轮动——第一套策略,基准参照。
  2. 大票趋势交易——中小市值龙头,从聚宽扒来改的,回测 2016–2020 效果不好。
  3. 缩量下跌二次反弹——按自媒体博主说法实现,回测不理想,博主经验并不准确。
  4. 可转债小市值策略——年化 20%+、回撤低,但暂不满足准入门槛(需 24 个月交易历史 + 20 日均资产 > 10 万)。
  5. 行业基金 ETF 轮动——兼顾趋势与均值回归的双策略,本地跑优于宽基,但聚宽回测不如宽基。

结论:策略重心还是放在 ETF 轮动上。

对价值投资的思考

本金偏小时靠 10% 稳定收益难以满足需求,所以对价值投资有些蠢蠢欲动。

看到一个博主的思路很认同:研究当下财报和利润,找到当下时间节点最景气的行业,寻找核心 Alpha。连当下都把握不住,又怎么抓住未来的超级成长股?

执行思路: (a) 思考当下成长性最强的方向,择机分批介入,跟随超级成长。 (b) 持盈止损——判断错果断砍掉;判断对顺势拿住,不轻易卖出。

区分止损与利润回撤:买入后先涨了再回撤,在利润范围内就继续拿;刚买入还没产生利润就直接掉头——果断止损。

博主还有一个观点:不要恐高,要敢于当下跟随、当下上车。 因为思路是——只要你找到市场上最景气的行业,它持续的时间就最久;即便宏观环境不行了,它也是最后倒下的。

从生物到金融的感悟

今天突然有个感悟——接触了金融之后,反而让我恢复了一些对生物学的尊重。

原来我觉得生物学太没意思了,或者说它太难了。实验做不出来,重复性也不好。面对多对多的一个巨型网络,非要人类从中找出单线条的因果关系,这简直不可能。

但现在我发现,生物比金融还是好一些的。金融反反复复就那固定的一套数据,一共都没几十年,而且没有平行世界让你做独立重复实验。这么一想,生物还算好的。

用 Claude 爬 Tushare 做了个 A 股分析

今天用 Claude 从 Tushare 爬了一些市场数据,还花了 200 块买了数据源的 API。然后做了一个可交互的页面,对 5000 多家 A 股公司做了整体分析——市值、相关度什么的。

这 5000 多家感觉还在人能通读一遍的程度范围内,打算之后研究研究。感觉这玩意儿跟 protein-protein interaction analysis 还挺像的。

使用Claude与Tushare数据源搭建的A股全市场分析交互页面——「市场互作组(Market Interactome)」可视化界面,以节点集群展示各行业板块的分布
使用Claude与Tushare数据源搭建的A股全市场分析交互页面——「市场互作组(Market Interactome)」可视化界面,以节点集群展示各行业板块的分布

随着我对量化研究的深入,我发现自己对每个量化策略确实变得越来越谨慎,甚至对能否找到具备超额收益的策略逐渐失去了信心。

这里涉及到一个概念,叫“有效市场假说”:超额收益是存在的,但只要一旦出现,研究者们就会一拥而上。随后收益被摊薄,研究人数随之减少;而人数减少后,超额收益又会回来。所以最终会达到一种平衡,即超额收益等同于研究者的“工钱”。

我自己搭建的一些量化策略,只能用到市面上已经老掉牙的、几十年前的因子,比如:

  1. 动量策略
  2. 趋势策略
  3. 双均线策略

这些都是在教科书里活了几十年的东西,肯定没有什么超额收益了。我唯一搭出来一个比较稳、能平衡风险和收益的策略,是一个 ETF 轮动策略:

  • 年化收益:8% - 9%
  • 回撤:12%
  • 表现:收益与沪深 300 基本持平,但风险逐渐减小

当然,我并不甘心,所以也探索了很多其他方向:

  1. 小市值策略
  2. 行业基金 ETF 轮动策略
  3. 其他组合策略
  4. 可转债策略

这些策略里确实有跑出过较好收益的,但它们非常不稳定。我发现做量化交易的一个巨大问题是:数据只有这一套。所有研究人员都在来来回回地翻炒这套数据,这导致了严重的过拟合(Overfitting)。

因此,非常有必要建立一些策略来防止模型失去预测力。比方说,我有一个跑得很好的回测结果,但如果只改动一下回测的开始时间(即改变相位),或者在选股时因为微小的偏差选到了因子分数只差一点点的股票,结果可能就天差地别。这种缺乏稳健性的结果,让我现在觉得看到再好的回测数据都不可信了,几乎所有的结果都可能不可行。

这天底下果然没有白捡的馅饼。现在我仍然抱有一丝希望的,是去透彻地研究某个行业的研报,看看是否真的能从中捞到一点钱。当然我也知道这肯定已经是红海了,那些季报、年报,有多少家机构、数不清的高级博士人才都在盯着研究。

2026.6.5

ETF 轮动策略聚宽回测

这个截图是我自己用 AI 做的那套 ETF 轮动策略在聚宽平台上的回测数据。感觉确实是把过山车给缓成了平坡,稳如老狗啊。

ETF轮动策略聚宽回测截图
ETF轮动策略聚宽回测截图

这是 6 月 5 号测的数据,效果还不错,毕竟这是我第一个搭建出来的策略。

6月5日修正:刚意识到之前的回测没算股息和分红。计入之后重新看——这策略确实把过山车缓成了平坡(波动更小、走势更平稳),但从总收益率角度,它并没有跑赢大盘(宽指)。结论:平滑 ≠ 超额,平稳 ≠ 跑赢。 它最大的价值是降低波动和回撤,而不是提供超额收益。

为什么我觉得量化好

做量化有一个很踏实的地方——它让你心里有数。因为你已经在回测里见识过它亏的时候能怎么亏,可能半年都在跑输,这些你都见过。等未来实盘真的遇到时,你就没有那么慌了。

2026.6.3

从"听说量化"到真动手搭了一套

昨天还只是看了个视频、记了几个名词,今天我干脆拉着一个 AI 助手,从零搭了一套自己的 A 股 ETF 动量轮动策略——取数、画图、算收益率、算动量、排序选股、调仓、完整回测、算回撤夏普、再到样本外验证,一步步全跑了一遍。两周前还在追涨停、盯主力意愿,今天能自己把一个策略从头验到尾,感觉很不一样。但真正的收获不是"我会搭策略了",而是被现实啪啪打了好几个耳光。

几个把我打醒的认知

夏普比率 < 1 不等于亏损。 它衡量的是"性价比"——每担一份波动换多少超额收益。赚没赚看收益率,值不值才看夏普。

回测全是坑,而且骗起人来悄无声息。 今天最大的震撼:我兴冲冲挑了"最优参数",结果被点醒——我在同一段数据上挑参数、又在同一段数据上报成绩,这叫"训练集=测试集",纯属自欺;补了走步前进的样本外验证,夏普从虚高的 1.09 落到诚实的 0.96 才算数。还有:数据不复权会造假(纳指 ETF 拆分让价格显示"单日 −80%",差点让我得出完全错误的结论);换个调仓日、换个参数,朴素动量能从夏普 0.29 跳到 1.31——一碰就散。

我自己这一年,在牛市里收益基本为零。 这最扎心。2026 上半年明明是大牛市,我分散在各种股票 ETF 里折腾,一算总账约等于零;光拿着宽指不动都能赚十几个点。原来活动量 ≠ 收益,越折腾往往亏得越多。

那些"轻松赚钱"的角落,被我挨个证伪

  • 小市值:我想"机构进不来、我比散户聪明点就能割"。但那惊人收益主要来自已死的"壳价值";2024 年初微盘股 6 周跌近 30%,炸的就是小市值量化;崩起来一字跌停我也跑不掉。在那潭水里我不是镰刀,是长得比较自信的那根韭菜。
  • 短线:T+1 躲不掉隔夜跳水、一字跌停卖不掉、手续费一年磨掉几十个点;全球研究里短线散户 80%–97% 亏钱。
  • 个股:随机选一篮子不知名股票按动量轮,效果直接塌——简单动量在个股上基本是噪声。机构能做是因为有干净数据、几百只的广度和自动化,我都没有。

一句话:所有"轻松赚快钱"的角落,背后要么站着比我强的掠食者,要么只是过拟合的幻觉。

关于"股市是拼认知"

我之前信博主那套"分析局势、主力心理、日K月K",觉得很带感。今天想明白:拼认知是真的,但那意味着我在跟全世界最聪明、信息最灵的人拼,门槛是他们不是我旁边的散户;而"看K线读主力"多半是把随机波动脑补成故事,是认知的赝品。最高的认知是知道自己认知的边界——预测不过市场,就靠纪律和不自欺去赢。最赚钱的认知,长得恰恰像最无聊的系统。

最终决定:全仓系统,把手焊死

我决定把账户全仓交给那套带风控的策略:多资产 ETF(大盘/中小盘/成长/纳指/黄金/红利+国债避险垫)+动量轮动+200 日趋势过滤+波动率目标。它不性感,样本外年化 ~8%、回撤压在十几个点,但扛过了我能想到的所有拷问。执行上给自己定了"宪法":每月最后一个交易日按模型权重调仓,其余时间不看盘、不手痒;把"择时、挑日子、等翻红"从制度上焊死;之前套着的个股不等翻红——问自己"今天还会按现价买它吗",不会就清。它现在让我约 64% 趴在国债、只 36% 在股票,在"牛市"里减仓心理上别扭,但这正是它"涨能跟、崩能躲"的方式。

给自己记一句

两周前我写"别上头、别凭感觉、别信自媒体荐股",今天再进一步:别信任何"轻松、快、稳赚"的故事,包括我自己脑补的那些。 真正稳的不是精准挑中下一个翻倍股,是控制亏损、慢慢复利、十年后还在牌桌上。至于本金——这点钱(██上下)收益率高低改变不了什么,真正的加速器是好好赚钱、好好存钱。慢就是快,这次真信了。

(本篇由 Claude Opus 4.8 代笔——今天它陪我从零把这套策略搭出来、又被我一路追问和拷问,最后帮我把这一天的想法整理成文;内容经我确认。)

2026.6.2

交易复盘

华微电子(600360)。 昨天我还在纠结它主力看空、想买了之后再观察,今天我买的这个华微电子就快速涨停了——4 天 2 板,收在 12.77(+9.99%)。涨停之后可以看到"买一"的数量特别高,56.5 万手的封单挂在涨停价上(封单金额约 7256 万),说明一般涨停的情况下,买入意愿会剧烈上升:大家都想在涨停价排队买进,反而没人愿意卖。

跟昨天对照很有意思:昨天是主力意愿往下、散户线往上(主力看空、钱从主力流向散户),这次是散户线和主力意愿都比较高(散户线 307、主力意愿 296),主力像是从看空转成跟着进场了。

华微电子 600360 涨停分时图:早盘快速封板,买一 56.5 万手封在 12.77 涨停价上
华微电子 600360 涨停分时图:早盘快速封板,买一 56.5 万手封在 12.77 涨停价上

量化交易初识

今天刷到一个 B 站视频,采访一个北漂做量化交易的——两年大概赚了一千五百万、账户做到接近两千万、收益将近 600%,人是财富自由了,结果反而陷进虚无差点出问题。我是第一次正经接触"量化交易"这个概念,看完挺受冲击的,先把要点记一记。

量化到底是什么

说白了量化就是"数量化":做买卖决策时,不靠人脑当场拍脑袋觉得它要涨要跌,而是把想法翻译成客观、可量化的指标,搭成一个模型,让模型(计算机)去决策,人不插手。只要你能把"我觉得它便宜该买""我觉得最近强势的会接着强"这种主观判断用数量化的语言描述出来,它就能变成一个量化策略。

里面有个核心叫因子:市值因子(大盘 vs 小盘)、价值因子(市盈率、市净率、ROE)、还有各种技术指标(均线之类)。可以拿 A 股二三十年的历史数据去回测——每年按规则选股、年底调仓,看长期收益和回撤,多个因子还能组合。回测和实盘是两码事:实盘要考虑买一卖一的单子量、挂单不成交要不要撤、滑点这些,代码要复杂好几倍。他还说核心竞争力其实是"想法",代码实现反倒不是。

另一个概念是超额收益(alpha):像私募那些"中证 500 增强""中证 1000 增强",每年能比指数多跑 15%–20%。它做的是截面——此刻能预测这五千多只票里谁相对强、谁相对弱,但绝对涨跌预测不了;好处是这超额不太依赖大盘行情,长期复利上去是指数增长。

提到的两个平台

他主要在两个量化网站上学和做:

  • 聚宽(JoinQuant):偏写代码的路子,论坛里很多人分享策略、能把原始代码贴出来,你可以"扒一个框架"下来自己改、东抄西凑、组合验证。
  • 果仁网:完全另一种画风,几乎不用写代码——下拉框里选指标(5 日相对涨幅、成交量、换手率……)一塞,它就把满足条件的股票筛出来,填空式的。

入门还提到在雪球上看一些量化大 V,以及一类对接券商接口、能按你的策略自动下单的实盘软件。

几个戳到我的数字和事

  • 他 23 年 11 月才正式把钱放进去,起步就十万(跟爸妈要的 + 朋友凑的);24 年底五六百万,25 年行情好 + 超额不错,直接翻三倍到接近两千万。常备约 25% 杠杆,他承认 24 年杠杆用得多、收益高有运气成分,后面反思不太敢用了。
  • 最大的一次挫折是 24 年初小盘股崩盘:大概七个交易日回撤近 50%,几十只票连着躺在跌停板上,当时一堆量化基金爆仓。
  • 他反复强调:自己水平肯定不如机构,但只要比散户高就够了。A 股散户特别多、尤其小微盘股,机构资金大、策略容量吃不下小盘股,反而给小玩家留了生存空间——"狼少肉多"。
  • 还有行为金融学那套:人有处置效应、损失厌恶,亏的票拿太久、赚的票太早卖;做成量化模型就是为了把这些心理偏差排除掉。这点对我太对症了——我现在不就是佳力图跌了 8% 还在骗自己做中长线么。

几句记下来的话

  • 他引西蒙斯传记里一个早期量化先驱的话,"我对大众的愚蠢感到既惊讶又欣喜";自己又补一句,A 股"韭菜太多,连刀都不够用"。听着刻薄,但作为刚进场两周、PE/PB 还没搞明白就敢下单的人,我多少对号入座了。
  • 形容股民心态那句:"生活中修修补补,股市中挥金如土"——很多人懒得在投资上动脑子,却在日常里抠那点小钱;其实把精力花在琢磨策略上,回报率比省钱高得多。

投资思考:大资本的减仓悖论

今天看到一篇文章分析为什么巴菲特减仓时市场还在涨——很多人嘲笑他踏空、不懂科技股,但忽略了一个核心逻辑:

对于体量巨大的投资者,每一步操作都会牵动股价本身。普通人可以在顶点一键清仓,但巴菲特如果试图在最高点卖出10%,整个市场价格可能随之下跌30%,他剩下的90%筹码会剧烈缩水。

所以对他来说,最优解不是「卖在最高点」,而是 「一边减仓,股价却一边上涨」——他在减,但市场接得住、甚至还在涨,这才是真正理想的退出节奏。

大家都在笑他踏空,但现实是他在减仓过程中股价仍在涨,人家可能一直在赚钱。这提醒我:别用散户的视角去嘲笑巨鲸的操作,维度根本不同。

2026.6.1

交易复盘

华微电子(600360)。 我买入的理由是看到它的日 K 线已经在高点连续震荡了将近十多天。按照之前在自媒体上学到的说法,这说明有主力在拉扯,可能为后续上涨提供支撑,所以我一共买了两笔。

分时线里有一个"主力意愿"和"散户线"的指标。主力意愿往下、散户线往上,也就是说主力看空,钱正从主力流向散户。虽然整体价格在下跌,我还是买入了,后续再观察一下。

佳力图。 这是我第一次下场时买的,现在已经跌了 8.4%。这属于典型的当短线玩亏了之后,就骗自己是在玩中长线。虽然有人说要严格执行 7% 的止损策略,但我跟东方财富里的 AI 助手聊了聊,觉得它能涨回来——它的业务基本面是好的,所以我甚至加了一个条件单,如果再低我会继续加仓。

仓位管理

这次暴露出一个毛病,就是总喜欢满仓。虽然主观上不是奔着满仓去的,但看见什么都想买。

今天我刚从支付宝里转了████元来补仓,现在是 79% 的仓位。只要看见仓位有空余、手里有钱就想买,这种心理可能不太好。

板块观察

AI 教育。 之前关注的金财互联、鸿合科技、科大讯飞今天都大涨,鸿合科技直接封板涨停。我说不清楚为什么这三个今天会集体大涨,但它们买 100 手的占比对我来说太大了,所以只是观察。

创新药。 还在低点无人关注,我买了两手(约 ¥███),加了一点仓。

机床 ETF。 之前一直在支付宝买,刚才看到东方财富里刚好也是低点,就加了一点。

电网设备 ETF(国泰)。 属于震荡中缓慢下行,刚才买了两手,现在持仓 ¥███

科创 50。 最近达到封顶后暴跌,我买在封顶那天,本想蹭个向上趋势,结果跳水了。但我感觉还是有信心,毕竟名字是"科创 50",虽然之前跌过几年,我觉得它还会再涨上去。

目前我持有两个个股(华微电子、佳力图)和四只 ETF(机床、创新医药、电网、科创 50)。

2026.5.30

前言

过去一两周,我在金融上做了很多尝试。

支付宝行业基金。 除了之前的宽指,我投了几个行业基金(医药、半导体、电力、机床等)。印象最深的是半导体四五月的高峰期赚了█████块,还好在下跌前清掉了。

东方财富个股。 开通证券账号后第一天买了盈方微和佳力图。盈方微两三天就清仓赚了██块,佳力图一直没卖,现在已经跌了快 10%,当个学习吧。

场内 ETF 转型。 后来意识到场内和场外的区别,所以把支付宝的 ETF 联接逐步转到东方财富的场内 ETF。科创 50 是买在了顶点,买完就开始掉。

整体上虽然有些被套,但仓位不大(总资产约████元,支付宝还有████),亏损了███元,还能接受。之前定投的中证和纳指这一两周涨得厉害,已经分批卖了一些。

一个炒热点概念的案例

关注到一个博主,公众号里有隐晦的荐股。5 月 18 号他推荐的文章引用 4 月 3 号的聊天记录,当时他说 AI 算力需求爆发带动数据中心对高性能半导体消耗,磷化铟成了关键材料,推荐众合科技——声称参股昆腾红外,是磷化铟光芯片标的,低位预期差。这支股确实涨得很明显,几乎翻了倍,但 5 月 14 号就暴跌了。

复盘一下:5 月 12 号涨停,13 号封板涨停,14、15 号跌停。同时看到公司 13 号晚间发澄清公告——否认磷化铟业务,称没有销售的产品,营收不足 1%(参股昆腾红外比例 23.2153%,但磷化铟领域没实现销售收入)。这说明他的理由跟官方否认相矛盾。

众合科技股价走势:低位缓升后快速拉升至 11.84 高点,随后连续跳空下跌至 8.05 低位
众合科技股价走势:低位缓升后快速拉升至 11.84 高点,随后连续跳空下跌至 8.05 低位

另一个值得关注的是:在股价涨到 13 号封顶前,看到主力资金净流出很多,结果散户反而往里涌入,股价被炒得更高。随后几天从涨停暴跌到连续跌停,到现在(5 月 30 号)基本全是绿柱,价格回到了一两个月前的水平。公司经济基本面也不太好。

这明显就是炒热点概念。博主如果真的 4 月初入场、5 月 14 号出场那倒是完美,但他的推荐理由被官方直接否认了,这大大降低了我对这个自媒体博主的信任。

几点经验

  1. 关注主力意愿。 升级东方财富 LV2 账号后可以看到这个数据。如果在封板涨停这种高情绪下又看到主力资金净流出,可能就是见顶信号。刚进来还在学习,只是目前的体会。

  2. 不轻信自媒体。 以前觉得关注这类博主的是少数,但股价能被炒起来说明追这种情绪的人不少。你觉得关注到了小众博主,其实早被大群人追过了,没什么先机可言。最好还是不入场,不炒短线情绪题材,多分析多总结经验。

我现在能做到的:稳住仓位

这两周下来,基本做到的是保证仓位分散。单个仓位涨跌我控制不了,我的技术水平也还不够,无法精准判断盈亏,但能稳定仓位——不盲目追涨或补仓。分块标准:

  • 基金:每块不超过████
  • 个股:每块不超过████元,个别 100 手价格高一点的不超过████

基金主要靠定投,卖的时候人工控制,买的时候从不加仓。目前在从支付宝逐步切到东方财富场内 ETF,但场内 ETF 定投不太方便,最低 100 手起投。以后策略可能会调整,不过反正在学习中。

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