试试翻译
今天有个新闻稿，师姐让我翻译成英文。看着挺长的，于是试了试大名鼎鼎的ChatGPT（没错我今天才第一次用）。
体验是：嗯，真香！用了二十分钟注册ChatGPT，一分钟翻译，一分钟复制粘贴。快速浏览了一下，几乎没有需要调整的地方（事后细看还是有的，不过绝对比从头翻省事多了），师姐夸我翻得好。秒杀谷歌翻译。语境理解能力惊人！为了内容保密就不放图了，你们可以自己去试试。直接用人话告诉它把下面输入的内容翻译成英文就可以了。
不过呢，中文翻译成英文顶呱呱，英文到中文语序就不那么好了。
试试写信
最后这个它写到这句话卡住了。
不过，依然牛逼到我了！
晚上的时候又玩了一下。它还有上次的记忆，重写了一遍竟然内容不一样，太牛逼了
试试专业知识
发现它说的AID不是我想问的AID，告诉它理解错了。
问问同类的技术。
让它画一个表格对比这三个技术。
它最后这个总结表格又牛逼到我了。。。虽然众多线索表明它的专业知识可信度不高，不过用来加速理解还是很有用的，言简意赅，而且问dTAG的时候，它还提到跟AID是相似的，说的东西很好理解。
快去玩！
两年后回来看真是感慨，现在gpt3.5只能算人工智障了，ai的发展真是日新月异
三年后回来看继续感慨，现在gpt已经出到5.3了，一家公司三年后了还是头部真是很不容易，不过竞争对手也越来越多，opus4.6, seedance2.0, gemini-3-pro, nanobanana pro, kimi K2.5, minimax m2.1, glm-5, qwen3.5, deepseek-V4, grok, doubao, yuanbao, longcat, augment ... 人的兴奋阈值也水涨船高，现在的思维回想，当年竟然因为一个会说几百个字就得中断一下的chatbot拍案叫绝，属实多方面的不可思议。应用层面也从chat开始，到function call, omni, workflow, agent, multi-agent, RAG, deep research, computer-use, mcp, a2a, agent skills, agent team不断推陈出新。从单一对话，到识图、生图、音频、视频、TTS、vibe coding、3D建模、AI music ... 还有垂直领域的alpha genome、Protenix-v1... 以及具身人工智能。
我1月来看小狐的时候，感觉它很温暖，有活人气息，怎么最近变直男了。我猜你一定是换模型了
每次更新新模型我就接入试试，你看到的是minimax M2.5，是编程特化模型。之前是deepseek和gemini，人气儿确实有差异。